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銀行數(shù)據(jù)將走向集成、優(yōu)化AI應(yīng)用需把控邊界

科技賦能正在引領(lǐng)金融行業(yè)經(jīng)歷一場深刻的變革??萍歼M(jìn)步不僅提高了金融交易的速度和安全性,也降低了運(yùn)營成本,增強(qiáng)了金融產(chǎn)品的創(chuàng)新性和競爭力。

6月21日在京舉辦的二十三屆亞洲銀行家中國未來金融峰會就科技如何賦能金融發(fā)展、挖掘數(shù)據(jù)價值,推動數(shù)據(jù)合作等議題進(jìn)行討論。

整合銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)方可提供更好服務(wù)

對中國金融業(yè)來說,零售客群消費(fèi)者基數(shù)非常大,而客戶對金融服務(wù)的需求和期望是多樣化的,這就要求金融機(jī)構(gòu)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力、靈活的產(chǎn)品設(shè)計和快速響應(yīng)市場變化的能力。

隨著科技的發(fā)展,尤其是大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用,金融機(jī)構(gòu)能夠更有效地實現(xiàn)這一目標(biāo),為客戶提供更加個性化和高質(zhì)量的服務(wù)。

得益于科技的應(yīng)用,銀行已經(jīng)從為客戶提供單一服務(wù)向全面考慮客戶需求方向轉(zhuǎn)變。

“傳統(tǒng)銀行服務(wù)模式通常是條線分割的,一事一議,即提供服務(wù)后結(jié)束,沒有進(jìn)一步考慮客戶未來的潛在需求?!?浦發(fā)銀行零售業(yè)務(wù)總經(jīng)理陳雷指出,現(xiàn)代銀行服務(wù)開始從客戶生命周期的角度出發(fā),預(yù)測并滿足客戶在不同階段的需求。科技的發(fā)展使得銀行能夠更方便地識別和滿足客戶的連續(xù)性需求。

他表示,銀行的服務(wù)策略應(yīng)該是隨著客戶的成長,銀行利用大數(shù)據(jù)記錄客戶信息,根據(jù)客戶的成長階段提供相應(yīng)的金融服務(wù)。

金融機(jī)構(gòu)為客戶提供個性化、全周期服務(wù)需要通過方方面面的數(shù)據(jù)來進(jìn)行綜合判斷,但有時候這些數(shù)據(jù)分散在銀行的各個部門。

陳雷稱,數(shù)據(jù)分散在銀行不同部門的情況在各家銀行都普遍存在。他表示,銀行的科技發(fā)展是一個階段性的過程,不可能一開始就做好全面的架構(gòu)搭建,但隨著服務(wù)越來越廣泛,對數(shù)據(jù)整合的需求和可能性也越來越大,勢必會從最初的割裂、分離走向集成、優(yōu)化。

他指出,整合分散的數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn),需要銀行在技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理上進(jìn)行優(yōu)化。通過整合數(shù)據(jù),銀行能夠更全面地了解客戶,從而提供更加個性化和精準(zhǔn)的服務(wù)。

金融機(jī)構(gòu)要掌握好AI應(yīng)用的邊界

科技賦能讓金融行業(yè)正朝著更加智能化、個性化和高效的方向發(fā)展,但在這個過程中也要綜合考慮技術(shù)發(fā)展、客戶需求、數(shù)據(jù)管理、風(fēng)險控制等因素。

“AI是這個時代不可回避的重要概念?!标惱妆硎荆瑢τ诳萍家埠?、AI也好,銀行首先要全力擁抱,但也要掌握好AI應(yīng)用的邊界。

陳雷指出,AI目前的發(fā)展水平更適合處理標(biāo)準(zhǔn)化和基礎(chǔ)類產(chǎn)品,在復(fù)雜投資領(lǐng)域,需要合格投資者有一定專業(yè)判斷能力的時候,人工干預(yù)至關(guān)重要,而AI可以作為理財人員的輔助工具,幫助提供信息和分析。通過AI和人力專業(yè)性的結(jié)合,銀行可以利用AI在不同層面把客戶服務(wù)工作做得更好。

度小滿金融首席架構(gòu)師李豐分析認(rèn)為,技術(shù)本身沒有壁壘,不同企業(yè)對技術(shù)的運(yùn)用和價值發(fā)揮存在差異。在傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的技術(shù)應(yīng)用方面,由于稟賦、定位、背景不同,導(dǎo)致各家機(jī)構(gòu)風(fēng)格、表現(xiàn)也不盡相同。

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